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FACADE 퍼사드
 -복잡한 서브클래스들을 인터페이스를 통해 쉽게 사용 가능하도록 함. 종속성 최소화.
 -퍼사드를 창구라고도 하며, 창구를 만들어 인터페이스를 모아 둔다.

class SubSystemA{ public: void operation() { cout << "SubSystemA Operation" << endl;} }; class SubSystemB{ public: void operation() { cout << "SubSystemB Operation" << endl;} }; class SubSystemC{ public: void operation() { cout << "SubSystemC Operation" << endl;} }; class Facade{ public: Facade(SubSystemA* a , SubSystemB* b, SubSystemC* c) : SysteamA(a), SysteamB(b), SysteamC(c) {} void operation() { SysteamA->operation(); SysteamB->operation(); SysteamC->operation(); } private: SubSystemA* SysteamA; SubSystemB* SysteamB; SubSystemC* SysteamC; }; int main(){ SubSystemA A; SubSystemB B; SubSystemC C; Facade _Facade(&A, &B, &C); _Facade.operation(); return 0; }

DECORATOR 장식자 패턴
 -객체에 동적으로 새로운 기능을 추가 한다.
 -다른 객체에 영향을 주지 않고 새로운 기능 추가 가능.

STRATEGY 전략 패턴
 - 알고리즘을 교체가능 하게 하는 패턴.
 - 알고리즘의 인터페이스를 정의하고, 각각의 클래스별로 캡슐화 한 후 사용.
 - 결과는 같으나 결과를 만드는 방법이 여러개인 경우 사용.

//Strategy Interface class class Strategy{ public: virtual void AlgorithmInterface() = 0; }; //Strategy Algorithms class ConcreteStrategyA : public Strategy{ public: void AlgorithmInterface() override { cout<<"Call A"<<endl; }; }; class ConcreteStrategyB : public Strategy{ public: void AlgorithmInterface() override { cout<<"Call B"<<endl; }; }; class ConcreteStrategyC : public Strategy{ public: void AlgorithmInterface() override { cout<<"Call C"<<endl; }; }; //Context class Context{ public: Context() : _Strategy(0) {} ~Context() {if(_Strategy) delete _Strategy;} void ChangeStrategy(Strategy* pStrategy){ if(_Strategy) delete _Strategy; _Strategy= pStrategy; } void ContextInerface() { _Strategy->AlgorithmInterface(); } private: Strategy* _Strategy; }; //main int main(){ Context* _Context = new Context(); _Context ->ChangeStrategy(new ConcreteStrategyA()); _Context ->ContextInerface(); _Context ->ChangeStrategy(new ConcreteStrategyB()); _Context ->ContextInerface(); _Context ->ChangeStrategy(new ConcreteStrategyC()); _Context ->ContextInerface(); delete _Context ; return 0; }

git remote rm origin

재설치.

pip3 install tensorflow-gpu==1.8.0rc0