딥러닝 서버 컴퓨터 GPU 추천 및 쿨러 타입 - 블로워(Blower) 타입

그래픽 카드(GPU)는 기본적으로 두 종류 쿨러 타입을 가집니다.

블로워(Blower) 방식과 비블로워 방식이 되겠습니다.

이 방식은 GPU 팬이 열을 흡입해 어느 방향으로 내뿜는지에 따라 달라지게 됩니다.

블로워 방식의 경우 열을 흡입해 본체뒤로 내뿜게 됩니다.

반대로 비블로워 방식의 경우 열을 흡입해 gpu의 양옆으로 내뿜는 구조입니다.

딥러닝을 가동하는 서버 컴퓨터의 경우 여러개의 GPU를 사용하게 됩니다.

이에따라 gpu로 인해 본체 내에 많은 열을 발생하게 됩니다.

딥러닝용 서버 컴퓨터의 경우 여러개의 gpu에서 열을 발생 시키기 때문에 본체 밖으로 열을 배출하는 

블로워 타입을 추천합니다.

1080ti 4개를 다는 서버로 테스트를 진행했을때 비블로워 타입의 경우 온도가 100도 넘게 

올라가는 것을 확인 할수 있었습니다.

블로워 타입의 경우 reference 타입의 그래픽 카드를 구매하시면 되겠습니다.

reference 타입 : 그래픽 카드 모델의 기본형이 되겠습니다.

비 reference  타입 : 제조사가 성능이나 쿨러등을 변경한 모델. (ex. 조텍, 이엠텍, 등등등...)

블로워타입 장단점.

• 열을 케이스 밖으로 빼내는 구조로 케이스 내부 공기 배출이 잘 안되는 구조나 멀티 gpu 구조에 유리.
• high rpm에서 소음이 심함.
• 모델의 성능이나 쿨링 성능은 떨어짐.