loss function 손실 함수

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loss fucntion 손실 함수.

• 신경망의 성능의 "나쁨"을 나타냄.
• 보통 loss 함수, cost 함수라고 불림.

평균 제곱 오차 mean squared error, MSE

• y = 신경망 출력 값.
• t = 정답 레이블.
• k = 데이터 차원의 수.
  

def mean_squared_error(y, t):

   return 0.5 * np.sum((y-t)**2)

교차 엔트로피 오차 cross entopy error, CEE

• log = 밑이 e 인 자연로그.
  
• y  = 신경망 출력 값.
• t = 정답 레이블

def cross_entropy_error(y,t):

delta = 1e - 7

return -np.sum(t * np.log(y + delta))